Datadog Extension for VS Code

DatadogのVSCode Extension

Datadog Extension for VS Code & Cursor

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🎯 結局「何が嬉しいの？」というまとめ

💡 エディタと Datadog がつながることで、次が実現する：

本番のエラーやログを見ながら、コードへ直接ジャンプして修正

AI から Datadog の状態を参照させた上でデバッグ

ローカルでセキュリティ/バグ検査しながら、安全なコードを書く

本番で「実際にどんな値だった？」まで IDE から確認

修正は “Fix in Chat” で AI に丸投げ

🔧 主な機能まとめ（開発体験がどう変わる？）

1. MCP Server（AI エージェントと Datadog 連携）

ChatGPT や Cursor の AI エージェントが Datadog のメトリクス・ログ・APM などを参照できるようになる

例：

「このログの量増えてない？」 → AI が Datadog のログを見に行って答える

「このサービスの CPU スパイクの原因教えて」 → AI が Datadog APM とログを参照

これは今後 AI コーディングと可観測性が一体化されていく象徴的機能。

2. ログアノテーション（コード上でログの発生量が見える）

ソースコードの logger.info("xxx") の上に「このログ、1時間で◯件出てます」というような注釈が出る

クリックすると Datadog Log Explorer へジャンプ

コードから直接ログを調査できるので、ログの書き方の見直しやデバッグが劇的に楽

→ どのログが本番でスパムになっているか一目で分かる

3. Code Insights（エラー・脆弱性・フレークテストの自動表示）

Datadog が収集している以下がエディタ内で見えるように：

Error Tracking のランタイム例外

Code Security（SAST）の脆弱性

Test Optimization の flaky テスト

VS Code 上で：

エラー行に squiggle（赤線/黄線）がつく

サイドバーに「問題の一覧」が表示される

そこから Datadog の該当 Insight に飛べる

→ 「CI や本番で起きてる問題」が普段のコーディング中に可視化される

4. View in IDE（Datadog のスタックトレースから VS Code を直接開く）

Error Tracking などでスタックフレームの横に「View in VS Code」ボタンが出て：

Datadog → ローカルの該当ファイルを自動で開く（GitHub のジャンプより早い）

→ 本番のエラーからコードへ即ジャンプしてデバッグが速くなる

※対応しているのは VS Code / Cursor のみ

5. Static Code Analysis（ローカル SAST）

Datadog の SAST 機能がローカルでも動作：

事前に作る設定ファイル：static-analysis.datadog.yml

サポート言語のファイルを開くと自動でルールが適用され、問題が表示

右クリックでフォルダ単位／ワークスペース単位のスキャンも可能

Datadog アカウントなしでも使える

→ コミット前にセキュリティ問題や不具合を防げる

6. Exception Replay（本番で何が起きたかを“値”レベルで復元）

Error Tracking のエラーに対して：

どのフレームでどんな変数値だったかを IDE 内で再現

本番のスタックトレースを“実行時の変数値つきで”たどれる

→ 「本番でなぜバグったのか？」がかなり分かりやすくなる

※Datadog 側で Exception Replay の有効化が必要

7. Fix in Chat（AI に修正依頼を送るワンクリック機能）

エラーや脆弱性が見つかった箇所に「Fix in Chat」ボタンが出て：

問題内容